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Pós em Ciência de Dados

  • Titulação

    Especialista
  • Modalidade

    Híbrido
  • Duração

    18 meses
  • Área

    Exatas
  • Carga horária

    360 horas

O Curso

Considerando o caráter multidisciplinar da Ciência de Dados, o curso é indicado para graduados em Ciência da Computação ou cursos relacionados, incluindo Engenharia da Computação, Sistemas de Informação e Análise e Desenvolvimento de Sistemas.  É também indicado para graduados em Engenharia, Matemática, Economia ou Marketing, bem como a profissionais de outras áreas com alguma aptidão em programação de computadores.

A fim de contemplar os fundamentos teóricos da área, o curso oferecerá disciplinas com conteúdo introdutório de Ciência de Dados, Estatística e Inteligência Artificial.  Além disso, abordará linguagem de programação utilizada para a implementação de algoritmos aptos a fornecerem saídas que deverão embasar tomadas de decisões.

O curso também preparará o aluno para a tomada de decisões baseada na análise dos dados, em disciplinas relacionadas com a modelagem de cenários e a processos de tomada de decisão, entre outras.  

Curso:
Pós em Ciência de Dados, com ênfase em Análise de Dados para tomada de decisões

Mensalidade:
18 X R$439,06           

Valor com desconto de pontualidade:
18 X R$395,16          

Valor com desconto para parceiros:
18 X R$373,21

Valor com desconto para egressos:
18 X R$351,25

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Período

Semanal, aos sábados, das 8h às 12h e das 13h às 17h.

Como se matricular

  1. Escolha o curso
  2. Acesse a ficha de inscrição (Quero me inscrever – Inscreva-se)
  3. Preencha o cadastro
  4. Faça sua pré-matrícula aceitando os termos do contrato
  5. Efetue o pagamento da 1ª parcela do curso
  6. Pronto, você está matriculado.
  7. Caso não tenha efetuado o upload dos documentos durante o processo de matrícula, os envie digitalizados para: atendimento@unisagrado.edu.br, informando o curso que se inscreveu. Egresso do UNISAGRADO não precisa enviar nenhuma documentação.
    1. RG
    2. CPF
    3. Diploma da Graduação

Coordenação

Prof. M.e Roque Maitino Neto - Currículo Lattes - atendimento@unisagrado.edu.br 

Mercado de Trabalho e Áreas de Atuação

Como não há empreendimento que não gere dados em sua operação ou que não se apoie em dados gerados pelo seu ambiente de negócio para funcionar, a atual demanda pelo Cientista de Dados é potencialmente ilimitada.  Empresas de todos os tipos – com ênfase para instituições bancárias, instituições financeiras e indústrias – carecem de profissionais aptos a descobrir padrões e relacionamentos entre dados que têm, por exemplo, potencial para maximizar lucros com alterações de baixo custo.

O profissional com formação em Ciência de Dados exercerá sua função de acordo com a dimensão e com os objetivos da organização.  Em equipes maiores, por exemplo, a interação com outros profissionais – incluindo engenheiros, outros analistas ou estatísticos – deverá ser constante no desenvolvimento do seu trabalho diário.  

Informações Adicionais

Gerais

O curso visa capacitar profissionais de diversas áreas de atuação em processamento e análise de dados, sempre com foco na tomada de decisão.

Atividade avaliativas individuais e coletivas, apresentação de seminários e aplicação das ferramentas em estudos de casos.

O requisito principal para admissão no curso é a graduação em curso superior, preferencialmente relacionado a área Ciência da Computação. No entanto, a graduação em outras áreas não impede o ingresso do candidato, desde que ele possua mínima afinidade com programação de computadores e Estatística.

Profissionais graduados em cursos relacionados à Ciência da Computação e/ou com atuação em áreas que não podem prescindir do tratamento e da análise de dados para tomada de decisões.

Disciplinas e Carga Horária

Módulo I - Introdução a Ciência de Dados

Carga Horária (Horas)

Introdução ao software R

32

Estatística para Ciência de Dados

24

Computação em Nuvem

24

Introdução ao aprendizado de máquina

24

Total

104

Módulo II – Big Data

Carga Horária (Horas)

Ecossistema Apache Hadoop e Spark

24

Extração, Transformação e Carga de Dados

24

Bancos de Dados para Big Data

24

Análise de Dados

32

Total

104

Módulo III - Processo de decisão baseado em dados

Carga Horária (Horas)

Data Storytelling

24

Gerenciamento ágil de projetos para ciência de dados

24

Ferramentas de suporte à tomada de decisão

24

Pesquisa Operacional e Modelos de Otimização

32

Total

104

Módulo IV – Trabalho de Conclusão de Curso

Carga Horária (Horas)

Trabalho de Conclusão de Curso

48

Total

48

Total do curso

360


  • Prof. Me. Marco Antônio Migliorini Antunes
  • Prof. Me. Robson Flávio Castro

Data da última atualização: 07/12/2022.*informações sujeitas a alterações

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