Considerando o caráter multidisciplinar da Ciência de Dados, o curso é indicado para graduados em Ciência da Computação ou cursos relacionados, incluindo Engenharia da Computação, Sistemas de Informação e Análise e Desenvolvimento de Sistemas. É também indicado para graduados em Engenharia, Matemática, Economia ou Marketing, bem como a profissionais de outras áreas com alguma aptidão em programação de computadores.
A fim de contemplar os fundamentos teóricos da área, o curso oferecerá disciplinas com conteúdo introdutório de Ciência de Dados, Estatística e Inteligência Artificial. Além disso, abordará linguagem de programação utilizada para a implementação de algoritmos aptos a fornecerem saídas que deverão embasar tomadas de decisões.
O curso também preparará o aluno para a tomada de decisões baseada na análise dos dados, em disciplinas relacionadas com a modelagem de cenários e a processos de tomada de decisão, entre outras.
Curso:
Pós em Ciência de Dados, com ênfase em Análise de Dados para tomada de decisões
Mensalidade:
18 X R$464,30
Valor com desconto de pontualidade:
18 X R$417,87
Valor com desconto para parceiros:
18 X R$394,66
Valor com desconto para egressos:
18 X R$371,44
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Semanal, aos sábados, das 8h às 12h e das 13h às 17h.
Prof. M.e Roque Maitino Neto - Currículo Lattes - atendimento@unisagrado.edu.br
Como não há empreendimento que não gere dados em sua operação ou que não se apoie em dados gerados pelo seu ambiente de negócio para funcionar, a atual demanda pelo Cientista de Dados é potencialmente ilimitada. Empresas de todos os tipos – com ênfase para instituições bancárias, instituições financeiras e indústrias – carecem de profissionais aptos a descobrir padrões e relacionamentos entre dados que têm, por exemplo, potencial para maximizar lucros com alterações de baixo custo.
O profissional com formação em Ciência de Dados exercerá sua função de acordo com a dimensão e com os objetivos da organização. Em equipes maiores, por exemplo, a interação com outros profissionais – incluindo engenheiros, outros analistas ou estatísticos – deverá ser constante no desenvolvimento do seu trabalho diário.
Gerais
O curso visa capacitar profissionais de diversas áreas de atuação em processamento e análise de dados, sempre com foco na tomada de decisão.
Atividade avaliativas individuais e coletivas, apresentação de seminários e aplicação das ferramentas em estudos de casos.
O requisito principal para admissão no curso é a graduação em curso superior, preferencialmente relacionado a área Ciência da Computação. No entanto, a graduação em outras áreas não impede o ingresso do candidato, desde que ele possua mínima afinidade com programação de computadores e Estatística.
Profissionais graduados em cursos relacionados à Ciência da Computação e/ou com atuação em áreas que não podem prescindir do tratamento e da análise de dados para tomada de decisões.
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Módulo I - Introdução a Ciência de Dados |
CH |
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Introdução ao software R |
32 |
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Estatística para Ciência de Dados |
24 |
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Computação em Nuvem |
24 |
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Introdução ao aprendizado de máquina |
24 |
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Módulo II – Big Data |
CH |
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Ecossistema Apache Hadoop e Spark |
24 |
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Extração, Transformação e Carga de Dados |
24 |
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Bancos de Dados para Big Data |
24 |
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Análise de Dados |
32 |
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Módulo III - Processo de decisão baseado em dados |
CH |
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Data Storytelling |
24 |
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Gerenciamento ágil de projetos para ciência de dados |
24 |
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Ferramentas de suporte à tomada de decisão |
24 |
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Pesquisa Operacional e Modelos de Otimização |
32 |
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Módulo IV – Trabalho de Conclusão de Curso |
CH |
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Trabalho de Conclusão de Curso |
48 |
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Carga Horária Total do Curso |
360 |
Data da última atualização: 04/04/2023.*informações sujeitas a alterações
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