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Pós em Tecnologia para Negócios: IA, Data Science e Big Data

  • Titulação

    Especialista
  • Modalidade

    ead
  • Duração

    12 meses
  • Área

    Negócios
  • Carga horária

    360 horas

O Curso

A proposição do curso de especialização em Tecnologia para Negócios: IA, Data Science e Big Data é motivada pela urgência de formar profissionais capazes de navegar e liderar em um mundo cada vez mais orientado por dados e tecnologias avançadas. Em um cenário onde a transformação digital já não é mais uma opção, este curso foi pensado para prover aos estudantes experiências a partir do uso de ferramentas para transformar informações em estratégias valiosas, impactando positivamente os negócios e a sociedade.

Curso:
Pós em Tecnologia para Negócios: IA, Data Science e Big Data

Mensalidade:
R$ 270,00

Valor com desconto de pontualidade (pagamento até o dia 10 de cada mês):
R$ 243,00

Valor com desconto para parceiros (pagamento até o dia 10 de cada mês):
R$ 229,50

Valor com desconto para egressos (pagamento até o dia 10 de cada mês):
R$ 216,00

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Período

Aulas 100% EaD, inclusive as provas

Como se matricular

  1. Escolha o curso
  2. Acesse a ficha de inscrição (Quero me inscrever – Inscreva-se)
  3. Preencha o cadastro
  4. Faça sua pré-matrícula aceitando os termos do contrato
  5. Efetue o pagamento da 1ª parcela do curso
  6. Pronto, você está matriculado.
  7. Caso não tenha efetuado o upload dos documentos durante o processo de matrícula, os envie digitalizados para: atendimento@unisagrado.edu.br, informando o curso que se inscreveu. Egresso do UNISAGRADO não precisa enviar nenhuma documentação.
    1. RG
    2. CPF
    3. Diploma da Graduação

Mercado de Trabalho e Áreas de Atuação

Atualmente constata-se a falta de profissionais que saibam ler, interpretar e tomar decisões a partir de vastos dados. Profissionais com habilidades em IA, Big Data e análise de dados são altamente procurados em diversas indústrias, como tecnologia, saúde, finanças, e-commerce e mais, o que pode resultar em boas oportunidades de trabalho

Informações Adicionais

Atualmente não é possível conceber os negócios sem fazer o uso de recursos tecnológicos básicos. Há recursos tecnológicos como IA, Data Science e Big Data que podem potencializar o sucesso de empresas/indústrias/instituições fornecendo dados para análises mais precisas e indicativos seguros para a tomada de decisões.

Avaliação formativa e processual por disciplina.
Nota mínima para aprovação 7.

Formados em cursos de graduação relacionados a gestão/administração e Tecnologias e afins.

Graduados nos cursos que se constituem como pré-requisito.

MÓDULO I

CH

Algoritmos, comunicação e poder

30

Business Intelligence (BI)

30

Introdução à Big Data analytics

30

MÓDULO II

CH

Banco de Dados, Data Warehouse e Business Intelligence

30

Big data analytics nos negócios

30

Aplicar metodologias de Data Mining (Mineração de Dados)

30

MÓDULO III

CH

Gerenciando Dados

30

Implementando sistemas de negócios

30

Análise de negócios em BI

30

MÓDULO IV

CH

Construção de um trading system no mercado financeiro

30

E-business e Comércio Eletrônico

30

Tendências no segmento business-to-business (B2B)

30

Carga Horária Total do Curso

360

Data da última atualização: 25/11/2024.*informações sujeitas a alterações

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