IA Aplicada aos Negócios

Transforme tecnologia em soluções para negócios com Inteligência Artificial.

12 Meses
360 horas
Presencial
Encontros quinzenais, com aulas presenciais aos sábados, em período integral.

Sobre o Curso

A Pós-graduação em IA Aplicada aos Negócios do UNISAGRADO foi desenvolvida para profissionais que desejam compreender e aplicar recursos de Inteligência Artificial na resolução de problemas, na automação de processos e no desenvolvimento de soluções para diferentes áreas.

A formação conecta tecnologia e estratégia, passando por fundamentos de Inteligência Artificial, programação com Python, engenharia e análise de dados, machine learning, deep learning, Inteligência Artificial generativa, modelos de linguagem, processamento de linguagem natural, visão computacional, agentes inteligentes, automação e MLOps.

Além dos conhecimentos técnicos, o curso aproxima o conteúdo das situações encontradas no ambiente profissional por meio de estudos de caso, atividades em laboratório e projetos aplicados. Das 360 horas da formação, 240 são destinadas a atividades práticas, encontros presenciais, laboratórios e projetos.

A proposta também contempla as diferentes etapas de uma solução de IA, desde o desenvolvimento até a implementação e o monitoramento, considerando infraestrutura, governança, ética e segurança. Ao final, o estudante desenvolve e apresenta um projeto aplicado de Inteligência Artificial voltado à resolução de um problema relevante.

Para quem é este curso?

Profissionais de tecnologia, desenvolvedores, analistas de dados, engenheiros, profissionais de inovação e pessoas interessadas em utilizar a Inteligência Artificial em sua atuação. Para ingressar, é necessário possuir graduação completa em qualquer área do conhecimento. Conhecimentos básicos de lógica e informática são desejáveis, mas não obrigatórios.

Onde posso atuar

A especialização amplia as possibilidades de atuação em empresas, consultorias, startups, instituições financeiras, indústrias e organizações de tecnologia e inovação. O profissional pode buscar funções diretamente ligadas a dados e Inteligência Artificial ou aplicar esses recursos à área em que já atua. Os conhecimentos desenvolvidos podem ser utilizados em análise e engenharia de dados; desenvolvimento de soluções com Inteligência Artificial; aplicações com IA generativa, LLMs, RAG e bancos vetoriais; automação de processos com agentes inteligentes; modelos de machine learning e deep learning; implementação e monitoramento de soluções em nuvem; projetos de visão computacional; e governança, ética e segurança em IA. A Inteligência Artificial também pode apoiar áreas como operações, atendimento, marketing, vendas, finanças, gestão e desenvolvimento de produtos.

Certificação

A avaliação ocorre de maneira formativa e processual em cada disciplina. Certificado de Pós-Graduação mediante frequência mínima de 75%. A Pós-Graduação é reconhecida no âmbito da pós-graduação lato sensu pelo MEC.

Coordenação

Prof. Me. Victor Hugo Braguim CantoProfessor do UNISAGRADO e coordenador da Pós-graduação em IA Aplicada aos Negócios

Mestre e bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP), o Prof. Me. Victor Hugo Braguim Canto é professor do UNISAGRADO e coordenador da Pós-graduação em IA Aplicada aos Negócios da instituição. É fundador da Quorion, onde atua com Inteligência Artificial e Automação Robótica de Processos (RPA). Também possui experiência em liderança tecnológica, tendo atuado como Head de Tecnologia da Boty. Foi bolsista de Iniciação Científica do CNPq pela Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo (FSP-USP), com um projeto dedicado ao uso de técnicas de machine learning para identificar indivíduos com alto risco de diabetes. Sua experiência contempla aprendizado de máquina, redes neurais artificiais, visão computacional, processamento de imagens, engenharia de dados, sistemas multiagentes e aplicações de IA no mercado financeiro, contribuindo para uma formação conectada às demandas e aos desafios reais das organizações.

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Grade Curricular

1Fundamentos de Inteligência Artificial

Apresenta os principais conceitos, fundamentos e áreas da Inteligência Artificial, abordando sua evolução, aplicações, técnicas de resolução de problemas e diferentes paradigmas utilizados no desenvolvimento de sistemas inteligentes.
Carga Horária: 24 horas

2Programação para IA com Python

Desenvolve fundamentos de programação em Python aplicados à Inteligência Artificial, explorando estruturas de dados, funções, orientação a objetos, bibliotecas especializadas e construção de soluções computacionais voltadas a aplicações de IA.
Carga Horária: 24 horas

3Engenharia e Análise de Dados

Aborda técnicas para coleta, organização, transformação, integração e análise de dados, incluindo preparação de bases, análise exploratória, qualidade dos dados e construção de pipelines para aplicações analíticas e de Inteligência Artificial.
Carga Horária: 24 horas

4Machine Learning e Deep Learning Aplicados

Apresenta os principais métodos de aprendizado de máquina e redes neurais, contemplando preparação dos dados, treinamento, validação, avaliação de modelos e aplicação prática de técnicas supervisionadas e não supervisionadas.
Carga Horária: 24 horas

5Inteligência Artificial Generativa e LLMs

Explora os fundamentos e aplicações da Inteligência Artificial Generativa, com ênfase em Large Language Models (LLMs), abordando arquiteturas, formas de utilização, adaptação de modelos e desenvolvimento de aplicações baseadas em modelos generativos.
Carga Horária: 24 horas

6Processamento de Linguagem Natural

Aborda técnicas de processamento e compreensão de linguagem natural, incluindo representação textual, classificação, extração de informações, análise semântica e utilização de modelos modernos de linguagem em diferentes aplicações.
Carga Horária: 24 horas

7Visão Computacional

Apresenta técnicas para processamento e interpretação de imagens e vídeos, incluindo classificação, detecção, segmentação e reconhecimento de padrões, utilizando métodos tradicionais e arquiteturas modernas de Deep Learning.
Carga Horária: 24 horas

8Engenharia de Sistemas com LLMs (Prompt, RAG e Bancos Vetoriais)

Engenharia de Sistemas com LLMs (Prompt, RAG e Bancos Vetoriais)
Aborda o desenvolvimento de sistemas baseados em LLMs, contemplando engenharia de prompts, Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings, bancos vetoriais, recuperação de informações e integração de modelos de linguagem com fontes externas de conhecimento.
Carga Horária: 24 horas

9Agentes Inteligentes e Automação com IA

Explora a construção de agentes inteligentes capazes de utilizar ferramentas, acessar dados, executar tarefas e interagir com sistemas externos, abordando automação de processos, fluxos multiagentes e aplicações práticas de IA.
Carga Horária: 24 horas

10Engenharia de Software para IA

Apresenta práticas de engenharia de software aplicadas ao desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial, incluindo arquitetura, modularização, APIs, testes, versionamento, integração de componentes e manutenção de sistemas baseados em IA.
Carga Horária: 24 horas

11Deploy, Cloud Computing e MLOps

Aborda a implantação e operação de aplicações e modelos de IA em ambientes de produção, explorando computação em nuvem, containers, APIs, pipelines de treinamento e implantação, monitoramento, versionamento e práticas de MLOps.
Carga Horária: 24 horas

12IA Aplicada aos Negócios e Estudos de Caso

Analisa aplicações da Inteligência Artificial em diferentes contextos organizacionais, discutindo identificação de oportunidades, viabilidade, impacto nos processos, geração de valor e estudos de casos reais envolvendo adoção de soluções de IA.
Carga Horária: 24 horas

13Governança, Ética e Segurança em IA

Discute aspectos éticos, regulatórios e de segurança relacionados à Inteligência Artificial, incluindo privacidade, proteção de dados, vieses, transparência, explicabilidade, riscos, uso responsável e governança de sistemas de IA.
Carga Horária: 24 horas

14Laboratório de IA Aplicada

Promove a aplicação integrada dos conhecimentos desenvolvidos ao longo do curso por meio de atividades práticas, experimentação com tecnologias de IA e desenvolvimento de soluções para problemas e cenários próximos aos encontrados no mercado.
Carga Horária: 24 horas

15Projeto Final/Trabalho de Conclusão de Curso

Consolida os conhecimentos adquiridos por meio da concepção, desenvolvimento, documentação e apresentação de um projeto aplicado de Inteligência Artificial, envolvendo a resolução de um problema relevante e a integração de diferentes competências desenvolvidas no curso.
Carga Horária: 24 horas

Nota máxima no MEC

Nota máxima no MEC: o UNISAGRADO se destaca pela qualidade acadêmica e possui nota máxima em suas modalidades Presencial, Semipresencial e EAD.

Aprenda na prática

Aprenda com quem une experiência acadêmica e profissional. O campus possui 98 laboratórios para a prática dos cursos, 15 laboratórios de informática, laboratórios de metodologias ativas, biblioteca, salas de aula e outros espaços destinados ao ensino, pesquisa e extensão.

Ensino com foco no mercado

Aprenda na prática e leve o conhecimento para a sua atuação profissional. Aqui, o ensino é pensado para você, com prática e metodologias inovadoras que preparam você para enfrentar os desafios do mercado com confiança.

Depoimentos

O que dizem sobre nós

“Como professora de Português e Inglês, percebo que cada aluno aprende de uma forma única. A pós-graduação em Psicopedagogia tem me ajudado a compreender melhor essas diferenças e a desenvolver estratégias mais inclusivas e criativas, tornando minhas aulas mais significativas. Além de enriquecer minha prática em sala de aula, essa formação também valoriza minha carreira e amplia minhas possibilidades de atuação.”

“Escolhi essa formação para aprimorar minha atuação com crianças com autismo e necessidades educativas especiais. A pós tem me proporcionado conhecimentos sobre avaliação e intervenção, além de me ajudar a reconhecer as potencialidades de cada criança e adaptar minha prática com mais segurança. Para mim, tem sido uma experiência muito enriquecedora para minha formação.”

“A Pós-Graduação em Psicopedagogia tem fortalecido minha atuação profissional e ampliado minha compreensão sobre os processos de aprendizagem e desenvolvimento. Atuando na área de Gerontologia no UNISAGRADO, encontrei na formação conhecimentos que me ajudam a atuar de forma mais sensível, qualificada e assertiva com os idosos da UATI. Para mim, é uma experiência que transforma minha prática e gera impactos positivos na vida das pessoas.”

“Iniciei minha trajetória no UNISAGRADO com a graduação em Jornalismo e escolhi continuar investindo na minha formação com a Pós-Graduação em Marketing Digital. Hoje, como produtora na Record Paulista, percebo como a especialização ampliou minha visão sobre a comunicação e fortaleceu minha atuação em um mercado em constante transformação.”

“Foi uma experiência muito enriquecedora. A pós me ajudou a desenvolver uma visão mais ampla da área financeira e a entender melhor como eu posso contribuir para as decisões da empresa. Foi algo fundamental para a minha evolução profissional e também me trouxe mais confiança para atuar no mercado.”

“A formação vai me dar ainda mais capacidade para cuidar dos pacientes da forma que eles realmente precisam, oferecendo um atendimento mais humanizado e baseado em evidências, aliado à tecnologia. Escolher uma instituição reconhecida como o UNISAGRADO também tem sido muito importante, porque a pós abre portas e oportunidades que antes eu não tinha. É muito gratificante estar aqui!”

“Os professores colocam a gente em situações reais e mostram, na prática, como é ser enfermeiro. A troca que eles têm com os alunos faz toda a diferença. Aqui no UNISAGRADO, a gente encontra acolhimento e leveza no ensino, além de docentes qualificados, que estão sempre próximos e contribuem muito para a nossa formação.”

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