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Pós em Ciência de Dados

  • Titulação

    Especialista
  • Modalidade

    presencial
  • Duração

    18 meses
  • Área

    Ciências Exatas e Aplicadas
  • Carga horária

    360 horas

O Curso

O crescimento do mercado para as atividades de business analytics é real e as previsões são ainda mais promissoras. Isso, por consequência, já direciona para uma demanda efetiva por novos profissionais como o Cientista de Dados que devem ter competências e habilidades para entender bem as estratégias e necessidades do negócio e gerenciar, projetar e desenvolver soluções de análise em grandes volumes de dados.
O objetivo do curso é capacitar o profissional na análise dos problemas empresariais e a projetar, desenvolver e gerenciar projetos que demandam técnicas atuais para análise de grandes volumes de dados, de maneira a apoiar a empresa para que ela alavanque sua competitividade; Mostrar a importância dos dados no âmbito da organização, bem como elaborar e executar o processo de garantia de qualidade dos mesmos e desenvolver os conceitos relacionados à sua governança.

Curso:
Pós em Ciência de Dados

Mensalidade:
R$ 458,16

Valor com desconto de pontualidade:
R$ 412,34

Valor com desconto para parceiros:
R$ 389,44

Valor com desconto para egressos:
R$ 366,53

Para saber quais Empresas já possuem parceria com o UNISAGRADO: ACESSE AQUI!

Período

Quinzenal - Sextas-feiras das 19h às 22h15 e Sábados das 8h às 12h e das 13h às 17h

Como se matricular

  1. Escolha o curso
  2. Acesse a ficha de inscrição (Quero me inscrever – Inscreva-se)
  3. Preencha o cadastro
  4. Faça sua pré-matrícula aceitando os termos do contrato
  5. Efetue o pagamento da 1ª parcela do curso
  6. Pronto, você está matriculado.
  7. Caso não tenha efetuado o upload dos documentos durante o processo de matrícula, os envie digitalizados para: atendimento@unisagrado.edu.br, informando o curso que se inscreveu. Egresso do UNISAGRADO não precisa enviar nenhuma documentação.
    1. RG
    2. CPF
    3. Diploma da Graduação

Coordenação

Prof. Dr. Elvio Gilberto da Silva - Currículo Lattes - cienciadedados@unisagrado.edu.br 

Informações Adicionais

Ser graduado em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e profissionais com interesse em tecnologias para análise de bases de dados para apoio a tomada de decisão.
EM BREVE.

Disciplina 1 – INTRODUÇÃO AO BIG DATA 24 H/A

Ementa: definições, uso estratégicos, termos técnicos da área

Disciplina 2 – FUNDAMENTOS DA LINGUAGEM PYTHON 36 H/A

Ementa: Sintaxe e ferramentas Python

Disciplina 3 – FUNDAMENTOS DA LINGUAGEM R 36 H/A

Ementa: Sintaxe e ferramentas R 8

Disciplina 4 – MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA 24 H/A

Ementa: Fundamentos matemáticos

Disciplina 5 – MODELAGEM DE DADOS E SISTEMAS 24 H/A

Ementa: Modelagem de bancos de dados, noções de modelagem UML

Disciplina 6 – MANIPULAÇÃO DE BASES DE DADOS 24 H/A

Ementa: Banco de dados, armazenamento, recuperação da informação, SQL, bases relacionais, NoSQL, map reduce, hadoop

Disciplina 7 – MODELOS DESCRITIVOS 36 H/A

Ementa: Modelos de aprendizagem de máquina

Disciplina 8 – MODELOS PREDITIVOS 36 H/A

Ementa: Modelos de aprendizagem de máquina

Disciplina 9 – VISUALIZAÇÃO E ANÁLISE ESTRATÉGICA DE DADOS 36 H/A

Ementa: Bibliotecas de visualização Pyhton, manipulação e interpretação e gráficos

Disciplina 10 – ANÁLISE DE IMAGEM E VISÃO COMPUTACIONAL 24 H/A

Ementa: Bibliotecas de visão computacional

Disciplina 11 – PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL 24 H/A

Ementa: Manipulação de linguagem natural usando Python

Disciplina 12 – FERRAMENTAS E AMBIENTES PARA ANÁLISE DE DADOS 36

Ementa: WEKA, TABLEAU, DataMelt, KNIME Analytics Platform, Orange, Chartio
 

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