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Pós em Ciência de Dados

  • Titulação

    Especialista
  • Modalidade

    presencial
  • Duração

    18 meses
  • Área

    Ciências Exatas e Aplicadas
  • Carga horária

    360 horas

O Curso

EM BREVE.

Curso:
Pós em Ciência de Dados

Mensalidade:
R$ 458,16

Valor com desconto de pontualidade:
R$ 412,34

Valor com desconto para parceiros:
R$ 389,44

Valor com desconto para egressos:
R$ 366,53

Acib Associação Comercial de Bauru

Agência Vnew

Alternativa Sistemas

Approach

Bella Toca - roupas e acessórios

Biomecânica

Boulevard Shopping

G4 Máquinas

Cocreare Soluções Digitais

Colégio São Francisco

Confiança Supermercados

Demartino Contabilidade

Dhalmar Indústria e Comércio de Máquinas

Ecovita

Editora Alto Astral

eSapiens Internet AS

FRCLOG Logística e Transportes

Goda Advocacia

Hospital Beneficência Portuguesa

INREDE Corretora de Seguros

Kimetais

LECOM

LWART

NEW WAY

NM Sistemas

Novos Líderes -Serviços Empresariais

Nutrisaúde Alimentação e Serviços

Oliveira e Olivi Advogados

Origem do Brasil

Palamin - Gráfica

Register Manutenção - STAR Automação

Secretaria Municipal da Educação

SINDUSTRIAL

Sorri Bauru

STAR TEMPER

Tel Telecomunicações

Tiliform

Toyota Mori Motors

Traço Comunicação

Período

Quinzenal - Sextas-feiras das 19h às 22h15 e Sábados das 8h às 12h e das 13h às 17h

Como se matricular

  1. Escolha o curso
  2. Acesse a ficha de inscrição (Quero me inscrever – Inscreva-se)
  3. Preencha o cadastro
  4. Faça sua pré-matrícula aceitando os termos do contrato
  5. Efetue o pagamento da 1ª parcela do curso
  6. Pronto, você está matriculado.
  7. Caso não tenha efetuado o upload dos documentos durante o processo de matrícula, os envie digitalizados para: atendimento@unisagrado.edu.br, informando o curso que se inscreveu. Egresso do UNISAGRADO não precisa enviar nenhuma documentação.
    1. RG
    2. CPF
    3. Diploma da Graduação

Coordenação

Prof. Dr. Elvio Gilberto da Silva - Currículo Lattes - cienciadedados@unisagrado.edu.br 

Informações Adicionais

EM BREVE.
EM BREVE.
EM BREVE.

Disciplina 1 – INTRODUÇÃO AO BIG DATA 24 H/A

Ementa: definições, uso estratégicos, termos técnicos da área

Disciplina 2 – FUNDAMENTOS DA LINGUAGEM PYTHON 36 H/A

Ementa: Sintaxe e ferramentas Python

Disciplina 3 – FUNDAMENTOS DA LINGUAGEM R 36 H/A

Ementa: Sintaxe e ferramentas R 8

Disciplina 4 – MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA 24 H/A

Ementa: Fundamentos matemáticos

Disciplina 5 – MODELAGEM DE DADOS E SISTEMAS 24 H/A

Ementa: Modelagem de bancos de dados, noções de modelagem UML

Disciplina 6 – MANIPULAÇÃO DE BASES DE DADOS 24 H/A

Ementa: Banco de dados, armazenamento, recuperação da informação, SQL, bases relacionais, NoSQL, map reduce, hadoop

Disciplina 7 – MODELOS DESCRITIVOS 36 H/A

Ementa: Modelos de aprendizagem de máquina

Disciplina 8 – MODELOS PREDITIVOS 36 H/A

Ementa: Modelos de aprendizagem de máquina

Disciplina 9 – VISUALIZAÇÃO E ANÁLISE ESTRATÉGICA DE DADOS 36 H/A

Ementa: Bibliotecas de visualização Pyhton, manipulação e interpretação e gráficos

Disciplina 10 – ANÁLISE DE IMAGEM E VISÃO COMPUTACIONAL 24 H/A

Ementa: Bibliotecas de visão computacional

Disciplina 11 – PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL 24 H/A

Ementa: Manipulação de linguagem natural usando Python

Disciplina 12 – FERRAMENTAS E AMBIENTES PARA ANÁLISE DE DADOS 36

Ementa: WEKA, TABLEAU, DataMelt, KNIME Analytics Platform, Orange, Chartio

Telefone: (14) 2107-7000
WhatsApp: (14) 99825-8771
E-mail: atendimento@unisagrado.edu.br 

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